HomeArchivesCategoriesLabelMomentsPhotosLinkAbout

最新文章

T+0（日内交易）
T+0（日内交易） "T0" 通常指的是交易的当日结算。 其中 "T" 代表交易日，而数字表示结算的时间。在这种情况下，"T0" 表示当日交易、当日结算。 具体来说，T0 交易意味着投资者在当天进行买卖交易，而交易的清算和结算也发生在同一天。这与传统的股票交易中常见的 "T+1" 或 "T+2" 结
学习
2023-12-12

什么是期货的主力合约
什么是期货的主力合约 期货的主力合约是在期货市场上交易量最大、流动性最高的合约。期货市场上通常存在多个交割月份的合约，而主力合约就是在某一时期内最活跃的合约，是市场参与者最广泛交易的合约。 主力合约通常有以下特征： 交易量大： 主力合约的交易量较大，代表市场上参与者对该合约的关注度高，流动性强。 <
学习
2023-12-12

初识量化交易
量化交易 什么是量化交易 量化交易是一种利用计算机程序和算法来执行交易策略的交易方法。它依赖于系统化的模型和数学计算，以识别并执行交易机会。与传统的人工交易方法相比，量化交易更注重自动化和系统性。 关键特点 算法驱动： 量化交易依赖于预先定义的算法，这些算法是基于数学模型和统计学原理构建的。这些算法
学习
2023-12-11

LSTM原理介绍
LSTM原理介绍 什么是RNN RNN，顾名思义，是包含循环的神经网络。它与传统神经网络模型最大不同之处是加入了对时序数据的处理。以股票多因子为例，传统神经网络在某一时间截面的输入因子数据，输出下期超额收益预测；而RNN是将某支股票的长期因子数据作为时间序列，取过去一段时间内的数据作为输入值。资本市
学习
2023-11-16

Untitled post
大模型开源项目 一、应用开发平台Maas 1.1 阿里：百炼大模型平台
2023-11-16

XGBoost算法
XGBoost算法 XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）是一种高效的机器学习算法，它是基于梯度提升树（Gradient Boosting Tree，GBT）的优化实现。XGBoost在处理大规模数据时表现出色，具有训练速度快、内存使用效率高、模型效果好的特点。以下是X
2023-10-20

XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）和GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）区别
XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）和GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）区别 XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）和GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）都是基
学习
2023-10-20
上一页 下一页